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Intelligence Artificielle2024Romeo Cournal

Chatbot Lili

Assistant IA thérapeutique avec RAG et embeddings vectoriels, multi-canal.

N8NSupabaseOpenAITelegram
Chatbot Lili : Assistant IA thérapeutique avec RAG et embeddings vectoriels, multi-canal.

Le Défi

Automatiser les interactions de routine et le remplissage de formulaires thérapeutiques tout en gardant une expérience personnalisée.

Ma Solution

Chatbot IA hébergé dans N8N avec :

  • Workflow complexe multi-branches
  • Outils thérapeutiques guidés (remplissage de tests en langage naturel)
  • RAG sur base de connaissances propriétaire
  • Recherche sémantique par embeddings vectoriels
  • Multi-canal : Web + Telegram

Technologies

N8N, Supabase (RPC + Vector Search), OpenAI API

Résultats

  • 🤖 Conversations naturelles et guidées
  • 📝 Formulaires remplis automatiquement
  • 🔍 Recherche sémantique dans la base de connaissances

Leçons Apprises

Le RAG nécessite un travail important sur la qualité des données sources. Les embeddings vectoriels avec Supabase pgvector sont performants et économiques.

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